對於成千上萬依賴數位工具來改善流程管理的 聊天機器人作 企業來說，聊天機器人已成為非常有價值的工具。
谷歌趨勢統計數據顯示，近年來人們對聊天機器人的興趣增加了 5 倍，據 Gartner 稱，到今年年底，超過 50% 的公司將分配更多資源來創建聊天機器人。
聊天機器人搜尋趨勢 – Google 趨勢
目錄
人工智慧聊天機器人的特點
如何透過人工智慧聊天機器人優化轉換？
什麼是對話式人工智慧？
對話式人工智慧是人工智慧的一個分支，它使用機器學習
和 NPL （自然語言處理）透過聊天機器人以自然和個人化的方式交換對話。
聊天機器人將訊息應用程式與人工智慧和語言識別相結合，以模擬人類對話。不斷學習這些工具可以優化對話模型以豐富體驗。
我們可以說，聊天機器人將成為人工智慧的代表，並將徹底改變公司在數位管道上與客戶互動的方式。
它們如何運作？聊天機器人讀取並處理用戶提供的文字。他們使用一系列演算法嘗試理解和解釋用戶所說的內容。然後，機器人從知識庫中選擇最適合傳輸給使用者的答案。
人工智慧聊天機器人的特點
由於人工智慧，聊天機器人更加個人化，並且可以根據任 瑞典电话号码数据 何部門的需求進行調整。當我們談論人工智慧聊天機器人時，我們指的是旨在模擬人類對話或使用人工智慧聊天的電腦程式。
還有在無程式碼或 DIY 平台上創建的其他類型的工具。這些平台允許您創建不使用人工智慧的基本聊天機器人，也就是說，它們之前被配置為僅響應特定問題，並且沒有能力理解用戶編寫的語言。
聊天機器人能夠模擬人類行為，並且可以比答錄機更流暢地交換對話。
使用聊天機器人模擬銀行應用程式
要確定聊天機器人的真正價值，最好先了解對話式人工智慧解決方案的詳細特徵：
它們結合了自然語言處理 (NLP)、語音辨識、文字轉錄 (STT) 和光學字元辨識 (OCR)。
他們解決複雜的任務，改變傳統流程。
他們以使用者的語言理解、處理和回應。
他們提供自然且近乎人類的對話。
他們同時回答產品問題、支援查詢和交易需求。
它可以識別用戶編寫的文本中的意圖，讓您能夠做出最合適的回應。
他們能夠將案件轉移給人工代理並設置通知。
他們可以處理用戶共享的數據，並透過 API 或特定整合將其發送到 CRM。
由於機器學習和專業團隊的監督，他們逐漸提高了自己的表現。
如何透過
人工智慧聊天機器人優化轉換？
人工智慧聊天機器人是 CRO 工具，您可以在您的網站 透過資料庫驅動的見解和策略實現長期目標 或線上商店中實施。作為動態和可擴展的解決方案，它們可以適應不同的應用程序，與不同的管道集成，您可以配置最適合您的需求的解決方案。
我們與您分享可以對您的最佳化策略產生積極影響的最常見應用程式：
提高您網站的轉換率。捕獲潛在 回波數據 客戶的資料並促進潛在客戶的獲取，確保這些聯絡人的品質並將其發送到您的 CRM，以便您可以正確跟進。
優化首次聯繫的查詢解決率。聊天機器人將負責解決常見問題並自動執行重複任務。將這段時間投入更重要的策略任務。如果用戶無法解決他們的查詢，人工智慧聊天機器人能夠識別它並將其傳輸給代理，以便客戶在同一介面中繼續對話。
提供支援以避免結帳過程中被遺棄。立即回答購買過程中最常見的問題。解決客戶的疑慮，防止他們放棄購物車。
如果您的目標是提高交叉銷售或追加銷售率，人工智慧聊天機器人可以根據客戶的購買歷史和偏好推薦補充產品。
押注於客戶喜歡的溝通管道。身處客戶所在之處，就可以透過即時通訊應用程式、社交網路和即時聊天進行回應。具有人工智慧的聊天機器人可以讓您集中管理
透過聊天機器人應用程式進行人員註冊
提高使用者體驗。客製化是所有 CRO 工具成功的秘訣。透過人工智慧聊天機器人，您可以透過與客戶服務工具、聯絡中心、線上商店或支付平台整合來提供個人化體驗。
降低放棄率。人工智慧聊天機器人將可以在晚上、清晨甚至週末回答用戶的詢問。
提高保留率。無論何種類型的查詢，用戶都不願意等待太長時間才能得到回應，因此人工智慧聊天機器人將幫助您減少回應時間。
在啟動人工智慧對話工具以便您的網站訪客可以解決他們的疑慮並提出不同的問題之前，您必須評估經常性使用者的管道和偏好，以提供最佳的使用者體驗。