很遗憾，不行。对于那些不熟悉用户和会话指标计算机制的人来说，这可能会让他们感到困惑，但这是显而易见的事实：GA4 中的数字和实际的数字可能会有所不同。
原因在于 GA4 使用 HyperLogLog++ 统计我可以信任用户和算法来统计唯一值。无需深究其细节，它是一种对具有一定误差水平的指标进行近似估计的机制。
这个误差水平是有据可查的。
例如，对于“总用户数”指标，误差 墨西哥数据 水平为 +/-1.63%（置信区间为 95%）。简单来说，这意味着 GA4 界面中的 10 万用户实际上相当于 10 万 +/- 1.63%。
此外——这并不令人意外——GA4 会进行数据抽样。这意味着，如果样本量过大或使用大量参数，应用程序将基于部分样本（例如，占总体的 5%、10% 或 30%）来评估您的指标。
这是一个合理的假设，但它可能会（而且很可能会）让营销人员感到意外——这些指标会与实际情况有所偏差。最终用户所能做的（除了深入研究原始数据方法）就是在结论中考虑到这个误差水平。
问题4. 如何计算首次点击归因？
不行。很遗憾，截至目前，GA4 的“归因”标签页中仅提供三种归因模型：最终点击、Google 广告的最终点击和数据驱动。首次点击归因对于了解需求的产生地点和时间至关重要。在之前的 Google Analytics（分析）版本中（以及直到最近才更新的当前版本中），用户可以快速应用“首次点击”和其他归因模型，进行比较并获得洞察。现在，此功能已不复存在。
当然，您可以结合“首次用户来源”参数来查 起接收我们的每周新闻通讯 看转化分布——这可以作为“首次点击”归因的某种替代指标。但是，无法在“模型比较”选项卡中将其与其他归因模型进行比较。在 GA4 界面中，最好不要考虑非标准归因模型。
问题 5. 如何计算会话内流量？
会话内流量本质上是指会话内流量来源的变化。想象一下这样的场景：一位用户从谷歌自然访问您的网站，一分钟内又通过电子邮件营销活动访问您的网站。在之前的 Google Analytics（分析）版本中，在这种情况下，会创建一个新的会话，流量来源为“电子邮件”。但现在，情况已经发生了变化。
现在，只有在超时的情况下（例如 30 分钟内 马来西亚号码 无互动）会话才会结束。这意味着会话始终会保留其起始来源。如果用户在会话期间更改了来源（点击广我可以信任用户和告、通过电子邮件营销活动等），您在他们完成转化之前不会有任何察觉。这对会话内流量是一个重大打击，因为它们对流量的贡献几乎不会被察觉。